NVIDIA GTC Berlin 2026: выступление Дженсена Хуанга

Выступление Дженсена Хуанга на NVIDIA GTC Berlin 2026 с русским переводом. В программе — вычислительная платформа для ИИ, инженерная инфраструктура, агентные системы, робототехника и персональные компьютеры RTX Spark.

Текст перевода

Начало выступления

00:00 · Дмитрий — Встречайте на сцене основателя и генерального директора NVIDIA — Дженсена Хуанга!

00:15 · Хуанг — Привет, Берлин! Привет, Берлин!

00:24 · Хуанг — Добро пожаловать на GTC! Рад быть здесь.

00:29 · Хуанг — В тысяча девятьсот девяносто третьем году мы начали с графического чипа. Из него вырос графический процессор с программируемыми шейдерами. Затем мы добавили ускорение CUDA, переосмыслили вычисления, и это открыло путь искусственному интеллекту.

00:47 · Хуанг — Но сегодня NVIDIA — это полноценная платформа для фабрик искусственного интеллекта. Она охватывает весь стек технологий, от начала до конца.

00:58 · Хуанг — За эти годы спектр наших технологий значительно расширился. От вычислений на графических процессорах — наше новейшее поколение называется Vera Rubin — до коммутаторов NVLink, объединяющих их в один гигантский процессор. Мы недавно представили вычислительную платформу Vera BlueField четыре. Чуть позже я расскажу о ней подробнее.

01:19 · Хуанг — Далее — Spectrum-X, наше решение Ethernet. Благодаря ему NVIDIA стала крупнейшей сетевой компанией мира. Groq три — ускоритель декодирования для генерации текста и токенов. Vera BlueField четыре ускоряет работу с хранилищами. Об этом я тоже скажу несколько слов. И наконец, вычислительная платформа Vera RTX, к которой мы ещё вернёмся.

01:46 · Хуанг — Всё это представляет полный набор технологий, необходимых для создания фабрики искусственного интеллекта. И помните: агенту нужно думать. Агенту нужно думать.

02:02 · Хуанг — Именно здесь в дело вступает модель. Восприятие, рассуждение, планирование и использование инструментов — всё это выполняет большая языковая модель. Для этого модели и предназначены.

02:14 · Хуанг — Но у агента есть и так называемая упряжка. По сути, это экзоскелет цифрового агента. У нас есть мозг, а остальное тело можно сравнить с таким экзоскелетом. Упряжка координирует работу агента, позволяет ему обращаться к памяти — активной, рабочей и долговременной — и запускать инструменты.

02:43 · Хуанг — Третья составляющая — компьютер для работы со знаниями, предназначенный для обработки данных. И наконец, компьютер, выделенный для библиотек CUDA-X. Его задача — запускать программы. Вместе эти компьютеры образуют целую агентную систему.

Платформа NVIDIA для ИИ

03:03 · Хуанг — Vera Rubin уже выпускается серийно. Приятно увидеть её вживую. Это первый созданный нами компьютер без внутренних кабелей и проводов, со стопроцентным жидкостным охлаждением. Просто замечательно. Ой!

03:20 · Хуанг — Секунду. Очень приятно, что его можно вот так выдвинуть. Это один компьютер Vera Rubin. Здесь два графических процессора. Да.

03:39 · Хуанг — В случае Grace Hopper на сборку одного узла уходило два часа. Увидев его, вы поймёте почему: повсюду кабели и провода. Жидкостное охлаждение охватывало восемьдесят процентов системы. У Vera Rubin — уже сто процентов, а сборка занимает меньше пяти минут.

03:58 · Хуанг — Это невероятное достижение. Оно ускоряет производство, значительно повышает надёжность и, конечно, обеспечивает гораздо более высокую производительность.

04:10 · Хуанг — Это модуль коммутатора NVLink. Он соединяет семьдесят два таких графических процессора. Сейчас здесь их четыре. Семьдесят два процессора объединяются в один гигантский. У каждого — двадцать петафлопс. И мы связываем семьдесят два таких устройства в одну огромную систему.

04:33 · Хуанг — А это наш совершенно новый компьютер Vera. Процессор Vera — настоящий зверь. Восемь инструкций за такт. В нём используется первая в мире система памяти LPDDR такого класса: высокая производительность, огромная пропускная способность и исключительно высокая энергоэффективность.

04:57 · Хуанг — Внутренняя сеть этого чипа — самая быстрая в мире. Поэтому скорость обработки данных просто зашкаливает. Как и скорость запуска и обработки агентных сессий. Этот компьютер создан именно для таких задач. Это наш компьютер Vera.

05:15 · Хуанг — А вот здесь — Spectrum-X. Впервые в мире оптика интегрирована с чипом в одном корпусе. Сейчас покажу. Вот здесь вы видите лазеры.

05:34 · Хуанг — Их сигналы проходят по оптическим соединениям непосредственно к нашему чипу. Для этого используется технология, которую мы разработали вместе с TSMC. Она называется COUPE. Кремниевая фотоника подключается прямо к чипу.

05:52 · Хуанг — В обычной конструкции всё это занимала бы печатная плата. Но её возможности передачи сигнала намного уступают оптическим кабелям. Теперь данные поступают непосредственно на чип с чрезвычайно высокой скоростью и качеством. Сигнал сразу переходит в оптику, без промежуточного пути через печатную плату и отдельный трансивер.

06:20 · Хуанг — Итак, это первая в мире система CPO такого типа. Мы уже выпускаем её массово. Пятьсот двенадцать портов по двести гигабит в секунду. Самый передовой коммутатор Ethernet в мире. Мы очень им гордимся. Спасибо!

06:38 · Хуанг — При обработке больших языковых моделей Blackwell примерно в тридцать раз быстрее Hopper. А теперь Vera Rubin ещё в тридцать раз превосходит Blackwell — всего за два года. Давайте посмотрим, как Vera Rubin превращается в полноценную фабрику искусственного интеллекта DSX.

07:03 · Дмитрий — Сегодня мы представляем NVIDIA DSX Pod: полный стек технологий в единой системе, собранной на заводе. В её основе — Vera Rubin NVL72. Семь вычислительных стоек с жидкостным охлаждением соединены семнадцатью километрами кабелей Spectrum-X. Вместе они образуют Vera Rubin DSX Pod.

07:25 · Дмитрий — Модули Vera Rubin DSX Pod полностью собирают, соединяют кабелями и испытывают на заводе, а затем доставляют в транспортных контейнерах. Сухие охладители заменяют традиционное испарительное охлаждение. Постоянный ток напряжением восемьсот вольт обеспечивает эффективное питание стоек.

07:48 · Дмитрий — После подготовки инженерных коммуникаций расчётный срок развёртывания сокращается с нескольких месяцев до нескольких дней. Ответственное использование ресурсов заложено в саму архитектуру фабрик NVIDIA DSX. А с DSX Pod их можно строить со скоростью света. Больше интеллекта на каждый ватт. Меньше времени до первого токена.

Инфраструктура и программные инструменты

08:16 · Хуанг — Ну как вам?

08:27 · Хуанг — В две тысячи шестнадцатом году мы представили первый в мире суперкомпьютер для искусственного интеллекта. Он помещался в одном узле с графическими процессорами. А три года назад мы представили Grace Blackwell NVLink семьдесят два — компьютер масштаба целой стойки. В обоих случаях пришлось заново продумать не только компьютер, программное обеспечение и принципы работы, но и всю цепочку поставок.

08:56 · Хуанг — В случае NVLink семьдесят два мы взяли целую стойку, которую раньше собирали на месте, и перенесли сборку на производство. По сути, мы наладили массовый выпуск готовых суперкомпьютеров.

09:14 · Хуанг — Именно поэтому мы можем двигаться так быстро и одновременно обеспечивать оборудованием буквально сотни строящихся дата-центров по всему миру. Теперь каждый производитель компьютеров выпускает системы NVLink семьдесят два. Масштаб производства вычислительных мощностей совершенно беспрецедентный. Раньше его трудно было даже представить.

09:38 · Хуанг — Но даже после доставки этих систем на площадку остаются месяцы и месяцы сборки. Вы только что слышали: семнадцать тысяч километров проводки, чтобы соединить Spectrum-X для масштабирования системы. Семнадцать километров... Семнадцать тысяч — сумасшедшая цифра. Итак, семнадцать километров! Невероятно.

10:07 · Хуанг — А теперь представьте, что всё это мы делаем ещё на производстве. Полностью собираем систему, запускаем её, проверяем работоспособность и проводим нагрузочные испытания. К моменту отгрузки она уже полностью готова к работе. Объём прокладки кабелей и сборки на площадке резко сократится.

10:29 · Хуанг — Но есть и кое-что гораздо важнее. Если перенести эту работу на производство, существенно сократится объём вычислительного оборудования, которое простаивает внутри ваших дата-центров. Запомните вот что.

10:49 · Хуанг — Каждый дата-центр мощностью один гигаватт стоит пятьдесят миллиардов долларов. Ожидаемая выручка — десятки миллиардов долларов в год. Допустим, эта инфраструктура приносит сорок миллиардов долларов в год. Сорок миллиардов.

11:15 · Хуанг — Задержка всего на три месяца — это пять... Простите, сколько получается? Десять миллиардов долларов выручки! Из-за десяти миллиардов любой начнёт волноваться.

11:29 · Хуанг — Перенеся сборку на производство, мы сократим время от доставки оборудования до выпуска токенов. Вместо многих месяцев — мы оцениваем нынешний срок примерно в четыре-пять месяцев — потребуется около месяца.

11:48 · Хуанг — Это полностью преобразит мировую цепочку поставок и изменит способы строительства и оснащения дата-центров. Надеемся, работа ускорится, вычислительные мощности и вложенный капитал будут меньше простаивать, а прибыльность у всех вырастет.

12:11 · Хуанг — Итак, мы объединяем NVLink семьдесят два в большую систему из стоек. Мы называем её DSX Pod. Это следующая ступень развития вычислительных платформ NVIDIA.

12:25 · Хуанг — Это агент. Вот пять его составляющих. Первая — языковые модели. Они работают на графических процессорах и генерируют токены, которые потребляет агент — то, что я называю экзоскелетом. Эта упряжка OpenClaw находится в песочнице, которая изолирует её от остальной системы. Это очень важная идея, и мы к ней ещё вернёмся.

12:53 · Хуанг — Всего пять составляющих. Модель. Упряжка. Песочница, в которой находится упряжка. И ещё две вещи: знания и инструменты. Модель, песочница, упряжка, знания и инструменты — вот пять элементов агента.

Агенты и робототехника

13:13 · Хуанг — Но прежде чем говорить о том, как сделать агентов полезными, нужно решить главное: обеспечить их безопасность. Агент автономен. Такая система имеет доступ к файлам, ресурсам, сетям и инструментам. Поэтому предоставляемые ей полномочия должны быть минимальными.

13:38 · Хуанг — И мы должны постоянно её контролировать. Мы представили замечательный новый продукт, новую платформу под названием OpenShell. Она появилась очень вовремя. Это защищённая среда выполнения, обеспечивающая всё, о чём я только что говорил. Дополнительно в ней есть аппаратный контроль. Но сначала посмотрим видео.

14:03 · Дмитрий — Предприятия готовятся развернуть миллиарды агентов искусственного интеллекта. Чтобы приносить пользу, они будут рассуждать, планировать, использовать инструменты, обращаться к данным и работать вместе. Сегодня от злоупотреблений их удерживают лишь вежливые просьбы: пожалуйста, ничего не удаляй. Не отправляй изменения в основную ветку. Не трогай мои ключи SSH.

14:28 · Дмитрий — Это подход «пожалуйста, не надо». Но надежда не обеспечивает защиту. Безопасность — это технологии и инженерные решения. NVIDIA OpenShell и Sentry воплощают этот принцип на практике.

14:42 · Дмитрий — Вы задаёте политику доступа для каждого агента. OpenShell применяет её на уровне системных вызовов, доступа к файлам и сетевых соединений. Формальная верификация проверяет каждое изменение политики: оно не должно превышать установленный предел полномочий. Агент никогда не получит больше доступа, чем предусмотрено.

15:06 · Дмитрий — Так было и на заре интернета. Вирусы были повсюду, пока браузеры не ввели строгие ограничения для веб-страниц. OpenShell делает то же самое для агентов. Контроль осуществляется вне самого агента, а не только средствами языковой модели. Такая защита встраивается в вашу инфраструктуру.

15:27 · Дмитрий — Каждый агент работает в отдельной изолированной песочнице без прямого выхода в сеть. Каждый исходящий запрос проходит через супервизор за её пределами. Он сверяет действие с вашей политикой. Всё, что не разрешено, блокируется. Ключи остаются у супервизора и добавляются только при обращении к разрешённому адресу. Взломанный агент не сможет похитить ключ, которого у него никогда не было.

15:54 · Дмитрий — Шлюз — это уровень управления. Супервизор принимает решения. Песочница изолирует агента. Проверяющий модуль сверяет предлагаемые политики с установленными пределами полномочий. OpenShell сочетает изоляцию средствами ядра Linux с применением политик во время работы.

16:15 · Дмитрий — NVIDIA Sentry добавляет ещё один, необязательный уровень защиты — вне самого хоста, отдельно от агента. Sentry работает на NVIDIA BlueField четыре, следит за действиями агентов и применяет правила безопасности в аппаратно изолированной доверенной области.

16:34 · Дмитрий — Трафик рассуждений агента проходит через Sentry. Если агент планирует непредусмотренное действие, система немедленно обновляет политики и разрывает соединение с моделью, изолируя агента за миллисекунды. При этом сохраняются записи с контролем целостности. Операторы могут проверять их, выявлять инциденты, расследовать их и реагировать.

16:59 · Дмитрий — OpenShell — открытое программное обеспечение под лицензией Apache два ноль. Оно работает везде, где работают ваши агенты: от периферии до облака. Для начала достаточно двух команд. Установите интерфейс командной строки, создайте песочницу и запустите любимого агента.

17:19 · Дмитрий — Полезность агента определяется тем, какой доступ вы ему даёте. OpenShell и Sentry позволяют держать этот доступ под контролем. Так мы одновременно развиваем возможности и безопасность искусственного интеллекта.

17:36 · Хуанг — Агенты — автономные системы. Нам нужны чрезвычайно надёжные технологии защиты, чтобы безопасно разрабатывать и развёртывать таких агентов.

17:48 · Хуанг — Поразительно: после нашего анонса OpenShell её начали внедрять практически все крупнейшие компании мира. Передовые исследовательские лаборатории, разработчики операционных систем, компании в области кибербезопасности и платформ. Это замечательно. Технология появилась именно тогда, когда понадобилась: когда мы хотим развёртывать агентов по всему миру.

18:13 · Хуанг — И помните: речь не только о сервисах, которые используют OpenShell при развёртывании агентов. Важно, чтобы её внедряли и компании во всём мире. Тогда они смогут принимать этих агентов и позволять им автономно работать внутри организации.

18:29 · Хуанг — Каждый уровень возможностей, каждая задача, которую вы поручаете агенту, и каждый пользователь — все эти сочетания требуют своего уровня полномочий. При каждом запуске агента набор разрешений может быть другим.

18:50 · Хуанг — Поэтому управление полномочиями, применение политик и наблюдение должны происходить динамически. OpenShell — действительно революционная технология.

Персональные компьютеры и заключение

19:02 · Хуанг — Четыре года назад мы задумались: как переосмыслить персональный компьютер для новой эпохи? Чтобы он стал не просто вашим инструментом, а персональным агентом, личным помощником. Чтобы вы общались с ним как с напарником — с тем, кто помогает вам выполнять работу.

19:30 · Хуанг — Такому компьютеру нужны именно те пять составляющих, о которых я сегодня говорил. Модель — локальная или облачная. Упряжка. Защищённая среда выполнения OpenShell. А поскольку всё это находится на вашем компьютере, нужен и доступ к знаниям и инструментам.

19:52 · Хуанг — Хорошая новость в том, что NVIDIA давно занимается ускорением инструментов. Если создать компьютер с ускорением OpenGL, DirectX и всего, что связано с CUDA, на нём заработает всё, над чем NVIDIA когда-либо трудилась.

20:09 · Хуанг — И вот он. После четырёх лет сотрудничества с Microsoft мы создали RTX Spark. Это совершенно новая линейка компьютеров. В неё вложены буквально тысячи человеко-лет инженерной работы.

20:22 · Хуанг — Мы тайно работали над ней четыре года. Создали чип N1X и совсем недавно представили его, объединив усилия со всей компьютерной индустрией. Мы создали настольные компьютеры, ноутбуки и рабочие станции.

20:36 · Хуанг — Здесь один петафлопс. Один петафлопс! Для сравнения: в две тысячи шестнадцатом году я доставил систему с одним петафлопсом производительности и ста двадцатью восемью гигабайтами памяти в небольшую компанию под названием OpenAI. А здесь — один петафлопс и сто двадцать восемь гигабайт.

21:09 · Хуанг — Единственная разница в том, что этот компьютер я могу держать вот так. А чтобы поднять DGX один по лестнице, понадобились два человека. Это совершенно новый персональный компьютер RTX Spark.

21:23 · Хуанг — Если вам нужна ещё и рабочая станция для CATIA, программ Dassault, Autodesk, Adobe, Cadence и Synopsys, можно приобрести DGX Station под управлением Windows. Это двадцать петафлопс и семьсот пятьдесят четыре гигабайта памяти. Невероятно. И, конечно, есть настольная версия.

21:53 · Хуанг — Добро пожаловать на GTC! Спасибо всем вам, всем спонсорам. Здесь вы видите названия компаний и наших партнёров, с которыми мы работаем уже тридцать три года. Микро Дак! И моим новым друзьям. Давайте вместе строить европейскую экономику искусственного интеллекта и применять его в деле. Приготовьтесь! Желаю вам отличной GTC!